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半导体设备 · 存储 WFE 资本开支

存储扩产的卖铲人:
大摩上调 DRAM 设备投资,为何押注 LAM 跑赢 AMAT?

当市场的目光都盯在 GPU 上时,摩根士丹利把焦点移到了"卖铲人的卖铲人"——给存储厂造设备的人。它一口气把 2026/27 全球 DRAM 设备投资上调到 $48.6bn / $62.5bn,认定存储扩产正成为 AI 之外的第二条设备主线。但它给出的标的排序很反直觉:受益最直接的应用材料(AMAT)只给"中性",反而把更看好的一票投给了泛林(LAM)——因为真正的弹性,藏在 2027 年才发力的 NAND 后段设备里。
作者 Morgan Stanley 半导体设备团队 报告日期 2026 年 6 月 22 日 来源 Morgan Stanley(公开研报)
$62.5bn
2027E DRAM 设备投资(从 $57.1bn 上调)
存储超级周期 + 客户提前扩产驱动
$196bn
2027E 全球半导体设备(WFE)总盘子
从 $191bn 上调,存储是主要增量
53%
2027 年 NAND 设备投资增速
远高于 DRAM 的 29%——这是押注 LAM 的核心
LAM > AMAT
设备商首选(相对偏好)
AMAT 短多、LAM 长牛,NAND 弹性决定胜负

这是一篇典型的"卖铲人视角"报告——它不直接讨论谁的 GPU 卖得多、谁的 HBM 涨价最猛,而是顺着产业链往上游再走一步,问一个更根本的问题:这一轮存储超级周期,到底要给设备厂带来多大的订单?谁吃得最饱?摩根士丹利的回答分两层。第一层是把蛋糕做大:它系统性上调了 2026/27 全球存储设备投资(WFE)预测,认定 AI 拉动的存储扩产是真金白银的产能开支,而不只是涨价游戏。第二层是分蛋糕:在受益的设备龙头里,它没有选敞口最直接、最被市场熟知的应用材料(AMAT),而是更看好泛林(LAM)——理由埋在 DRAM 与 NAND 两条扩产曲线时间差里。下面把这套逻辑拆开。

01

一句话结论:存储扩产是 AI 之外的第二条设备主线

大摩这次的动作分四步,每一步都在把"存储设备投资"这条线越画越粗

第 1 步 · 上调总量

DRAM 设备投资 2026/27 上调到 $48.6bn / $62.5bn

大摩把对全球 DRAM 设备投资的预测从 $44.6bn / $57.1bn 上修。带动全球半导体设备总盘子(SPE WFE)从 $149bn / $191bn 上调到 $153bn / $196bn。这是"把蛋糕做大"。

第 2 步 · 旧厂升级为主

增量主要靠 brownfield,不是新建厂

上调的产能里,更多来自对现有厂房的技术升级(brownfield),而非从零新建(greenfield)。这意味着钱更多花在"换设备 / 升级制程"上——对设备商而言,这是更纯粹的 WFE 订单。

第 3 步 · HBM 吃产能

HBM 良率低、芯片大,"吃掉"大量晶圆却产出更少可售 bit

DRAM 产能里越来越大比例被 HBM 占用。但 HBM 单颗芯片面积大、换算比高、良率低,同样的晶圆投入,产出的可售"位元"(bit)反而更少——这反过来逼着厂商多扩晶圆产能才能满足需求,进一步利好设备。

第 4 步 · NAND 接棒

2027 年 NAND 设备投资增速 53%,远超 DRAM 的 29%

DRAM 是 2026 年的主角,但到 2027 年,NAND 设备投资增速将大幅反超 DRAM。需求引擎是 AI 推理拉动的企业级固态硬盘(eSSD)。这一步,直接决定了设备商谁更受益。

为什么是"卖铲人的卖铲人"

存储厂(三星、SK 海力士、美光)是 AI 算力的"卖铲人"——卖内存和闪存。而给这些存储厂造光刻、刻蚀、沉积、量测设备的应用材料、泛林、科磊们,则是"卖铲人的卖铲人"。当存储进入扩产周期,订单会沿着产业链向上传导到设备端。大摩这篇报告做的,就是给这条传导链定量:扩多少产、花多少设备钱、谁分得多。

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