AI产业链地图·知识库 AI深度报告解析
🚧 网站建设中 127 篇 · 机构深度可视化 → 产业链图谱
AI产业链地图·知识库 · 前沿半导体深度

AI 深度报告解析

把各家机构的高密度付费深度报告,重做成可交互、带术语注释的可视化网页——保留原文核心数据与论点,用更直观的图表、对比表与时间线重新呈现。每篇都附“为什么重要”的一句话导读。

报告目录 共 127 篇 · 最新解析在前
01

SemiAnalysis:稀疏注意力没有消除内存瓶颈

  • 稀疏注意力只减少每次 SDPA 读取的 KV 条目,top-k 筛选仍需要全上下文可访问;HiSparse 把未命中 KV 从 HBM 调入 DRAM,容量瓶颈是转移而非消失。
  • B200 并发从 8 升到 16 时,HBM 复用占比从 90.3% 降至 54.8%,主机缓存从 6.0% 升至 40.3%,总命中率仍超过 95%,DRAM 承担了更多长上下文复用。
  • 150 tok/s 下的最低成本取决于首 token 门槛:2 秒上限时 MI355X ATOM 约 0.0607 美元/百万 token,10 秒上限时 GB300 约 0.0451 美元,成本结论不能脱离时延条件。
2026-10-03报告 2026-09-28SemiAnalysis免登可读进入解读 →
02

大摩看联发科:2028年TPU量产缺口可补上

  • 大摩预计联发科 2028 年交付 300 万颗 TPU v9,其中英特尔 EMIB-T 承接 250 万颗、台积电 CoWoS-L 承接 50 万颗,双源封装把单一供应风险拆开。
  • TPU 收入模型从 2027 年 135 亿美元升到 2028 年 515 亿美元,叠加第二客户 25 亿美元子系统收入,AI ASIC 将占联发科当年总收入的 72%。
  • 产能风险没有消失:CoWoS-L 版 TPU 单颗收入假设为 2 万美元、毛利率约 35%,Google 据称愿承担双源增量成本;ABF 载板仍是 2027 年放量闸门。
2026-10-03报告 2026-09-27Morgan Stanley注册可读进入解读 →
03

SemiAnalysis:中国 AI 数据中心 2030 年增至 21GW

  • SemiAnalysis 逐栋追踪 60 多家运营者的 1,000 多个设施,测得中国现有数据中心规模超过 24GW,另有约 20GW 已定日期项目和约 30GW 已宣布项目。
  • 高空置率和 AI 机房短缺并不矛盾:传统零售设施利用率多在 30%—50%,很难改造成高密度 AI 机房;AI 批发楼利用率已回到 70%以上,2026 年上半年新签 1.3GW。
  • 五大超大规模厂商的合计容量预计从 2023 年底约 6GW 增至 2030 年约 21GW,2026—2027 年每年新增 3—4GW;中国厂商海外租赁容量到 2029 年也可能接近 4GW。
2026-09-29报告 2026-09-25SemiAnalysis注册可读进入解读 →
109

Claude Code 团队讲智能体循环:四类按自主程度递进

  • Claude Code 团队把智能体循环分成四类:逐轮循环由每条 prompt 驱动,目标循环用 /goal 给成功标准,定时循环用 /loop 或 /schedule 按周期跑,主动循环由事件或计划触发、无人值守。
  • 目标循环靠可验证的退出标准停下来,例如把首页 Lighthouse 分数做到 90 以上、试 5 次就停;有评估模型在每次想退出时检查条件,没达标就打回去继续跑。
  • 越自动越要把质量标准写进系统:验收步骤写成 SKILL.md 让 Claude 自我校验,再用第二个智能体审查;控 token 靠选对模型与原语、确定性的活交给脚本、检查间隔匹配变化频率。
2026-07-01报告 2026-06-30Claude by Anthropic免登可读进入解读 →

🟢 免登可读:最新一篇公开免登。 🔵 注册可读:登录 / 注册(免费)即可看第 2-3 篇。 🟡 会员可读:凭兑换码解锁更早的报告与全部大课。

关于来源:本栏目报告来源:SemiAnalysis、Morgan Stanley、UBS、Bernstein、Goldman Sachs、J.P. Morgan、Citi、Goldman Sachs / BofA / Nomura、The Information、Nomura、BofA、多机构综述、Claude by Anthropic、东吴证券。各篇均为相应机构发布的付费深度报告;本可视化基于报告公开 / 正文部分重新组织呈现,术语注释为帮助理解而补充,仅用于学习研究,版权归原机构所有。