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半导体后段测试 · 分选机与 AI 芯片换代

芯片长大一圈,抓它的那双手就得重做一遍
摩根大通拆鸿劲精密:AI 测试线上的隐形垄断者

一颗 AI 芯片出厂前的最后一道关卡是测试。做这件事要两台机器:一台负责「考试」,一台负责把芯片送进考场、按住、控温、再取出来。后面这台叫测试分选机,很少有人谈它——但全球三成五以上的份额,握在一家台湾公司手里,它的收入有 80% 来自 AI 与高性能计算。
摩根大通这份报告的题眼不在「AI 需求好」,而在一句管理层原话:同一台机器几乎涨不动价,钱只能来自下一台。于是整篇报告变成了一件事的拆解——AI 芯片正在同时变大、变热、多出一个光口,每一样都在逼这台机器换代,而换代就是涨价。
作者 Jimmy Huang、Jerry Tsai、Josie Yu、Gokul Hariharan 日期 2026 年 7 月 31 日 来源 J.P. Morgan(付费报告)
01

一句话结论:这不是一份「需求很好」的报告

业绩已经翻倍了,报告却把全部篇幅花在「下一代机器长什么样」

先看已经发生的事:鸿劲精密(Hon Precision,7769.TW)第二季营收 137.9 亿新台币,环比 +29%、同比 +100%;每股收益 30.4 元,比摩根大通自己的预估高 5%、比市场共识高 4%。

换成任何一家普通公司,这份成绩单足够写满整篇报告。但摩根大通只用了不到一页讲它,剩下的全部拿去讲一件更远的事:2027 年的机器要重做

原因藏在管理层一句很朴素的话里——报告写道,鸿劲认为「同规格产品的平均售价几乎没有提价空间,价格与利润的提升主要来自规格更高的新设备」。这句话把整个投资逻辑定了型:这不是一门靠涨价躺赢的生意,而是一门必须不停换代、每换一次代就多收一次钱的生意。

那么,2027 年凭什么要换代?报告给出三条线,全都来自 AI 芯片本身的物理变化。

核心结论(摩根大通口径)

① 芯片变大 —— 大封装机台是最大的意外之喜。面向芯片尺寸 >120×150 毫米的大封装终测分选机,ASP 比现役机型高 20–25%,2026 年 10 月开始出货。乐观情形下,它在 2027 上半年占对 AI 客户出货的 20–30%,下半年 >50%
② 中国订单在加速,且不再摊薄毛利。中国区终测分选机订单同比 >+60%、系统级测试分选机 >+80%;鸿劲自认在中国高端 FT/SLT 分选机市场握有 90–100% 份额。
③ 共封装光学的「第四道测试」如期出货。10 月首批交付的光电共测分选机是量产机型而非实验室机型,可配置产能 20–30 台/月,但尚无明确订单与时点——报告称之为「期权价值」。
④ 2027 年出货值指引维持 >+50%,并拆成三块可核对的产能来源。管理层同时预期:AI 订单敞口中 ASIC 将在 2027 年超过 GPU
⑤ 维持增持(OW),目标价从 8,000 上调至 NT$8,350(Jun-27,对应 38× 2027 年预估市盈率),对 7 月 30 日收盘价 5,620 元约 +49%

13,794
2Q26 营收(百万新台币)
环比 +29% · 同比 +100% · 超共识 10%
35%+
全球测试分选机份额
收入 80% 来自 AI 与高性能计算
64%
2025–28 营收年复合增速(预估)
每股收益复合增速 68%
NT$8,350
目标价 · Jun-27(原 8,000)
对 7/30 收盘 5,620 元约 +49%
据 J.P. Morgan 2026 年 7 月 31 日《Hon. Precision (7769.TW)》第 1–2 页与 Table 1。份额、AI 收入占比为报告 Investment Thesis 一节口径。仅供学习研究。
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