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第四层 · A 股 · 更新 2026·10·03
公司 A 股

中科创达

中科创达把操作系统开发、适配和优化能力封装成软件平台与技术服务,向上对接芯片与终端产业链,向下落到智能硬件、边缘设备和汽车软件。其路线从基础操作系统延伸到端侧 AI 模型部署,再到 TurboX AI 眼镜等系统级硬件方案。这使它同时处于模型部署与优化层,并延伸到智能驾驶和智慧城市-AIoT 应用层

300496 A 股
主层
第四层 · AI 基础模型
主子行业
模型部署与优化
总部
中国北京
反向引用
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中科创达(300496.SZ)

中科创达是端侧 AI 产业链中的智能操作系统与模型部署优化厂商,卡在操作系统软件栈、终端 AI 部署和行业应用之间。 2024 年技术服务与软件开发合计贡献公司七成以上收入,毛利率处于 36% 至 38% 区间。公司同时把软件能力延伸到智能硬件和汽车软件等应用场景。

一、主营业务与产品矩阵

  • 智能操作系统与基础软件平台(核心):以操作系统技术为底座,向终端厂商和产业链提供软件开发、适配、优化与技术服务。2024 年技术服务收入 ¥22.42 亿元、软件开发收入 ¥19.49 亿元,两项合计占营业收入比例超过 77%,毛利率分别为 36.21% 和 38.09%。
  • 端侧 AI 模型部署与优化:围绕端侧 AI 在智能终端和边缘设备上的落地,提供模型部署、系统优化和软硬件协同方案。2025 年上半年软件业务收入 ¥12.27 亿元,同比增长 28.0%,毛利率 37.7%。
  • 智能硬件与系统级交付:把软件栈和系统能力封装为可交付的智能硬件方案。TurboX AI 眼镜采用双芯分布式架构,待机功耗降低 75%,佩戴重量 40g;2025 年上半年商品销售及其他业务收入 ¥9.63 亿元,同比增长 160.1%,毛利率 19.7%。

二、产业链位置

所属子板块模型部署与优化
中科创达
本页 · 产业链位置
竞争对手

三、竞争格局

中科创达的竞争位置更接近“操作系统软件平台 + 端侧 AI 交付”,而非单一应用或芯片公司。其壁垒来自底层系统优化、模型部署和软硬件协同,2024 年技术服务与软件开发两项高毛利业务合计贡献超过 77% 收入。短板同样清楚:商品销售及其他业务在 2025 年上半年高速增长,但毛利率只有 19.7%,说明硬件或系统级交付的盈利质量低于纯软件。在汽车软件方向,公司面对四维图新、光庭信息等竞争者,智能驾驶变现仍是需要验证的增量。

四、跨层角色

中科创达的主子行业是模型部署与优化,但其操作系统和端侧 AI 能力同时向应用层外溢,形成智能驾驶和智慧城市-AIoT 两个第二身份。

  • 智能驾驶 — 以汽车软件供应商身份参与智能驾驶软件竞争,与四维图新、光庭信息同处该赛道。
  • 智慧城市·AIoT — 在 AIoT 智能硬件侧提供端侧 AI 系统方案,TurboX AI 眼镜采用双芯分布式架构,待机功耗降低 75%,佩戴重量 40g。

五、经营数据

指标 2023 2024 2025E 2026E 2027E 2028E 来源
主营收入(百万元) 5,242 5,385 6,459 7,668 8,935 — 中银证券
预计归母净利(亿元) — — 5.0 6.9 9.0 — 中银证券
每股收益(元) — — 0.98 1.42 1.74 2.09 东兴证券
市盈率(倍) — — 63.51 43.71 35.73 29.64 东兴证券

数据来源:东兴证券 2026-06-26;中银证券 2026-03-12。

六、投资视角:多空逻辑

多头(催化)

  1. 软件业务盈利质量较高 — 2024 年技术服务与软件开发毛利率分别为 36.21% 和 38.09%,2025 年上半年软件业务毛利率为 37.7%。
  2. 软件收入恢复增长 — 2025 年上半年软件业务收入 ¥12.27 亿元,同比增长 28.0%。
  3. 端侧 AI 硬件方案带动收入弹性 — 2025 年上半年商品销售及其他业务收入 ¥9.63 亿元,同比增长 160.1%。
  4. 盈利预测具备上行空间 — 开源证券(2026-05-20)预测 2026E/2027E/2028E 归母净利分别为 ¥6.2/7.84/9.54 亿元。

空头(风险)

  1. 硬件放量可能摊薄利润率 — 2025 年上半年商品销售及其他业务毛利率仅 19.7%,显著低于软件业务 37.7%。
  2. 收入仍依赖服务与项目开发 — 2024 年技术服务和软件开发合计贡献超过 77% 收入,产品化规模效应仍待验证。
  3. 利润释放慢于收入 — 2026Q1 营业收入同比增长 19.04%,归母净利润同比增长 10.6%。
  4. 汽车软件变现尚未证实 — 公司在汽车软件领域面对四维图新、光庭信息等竞争者,尚未形成可确认的份额或订单锚点。

数据来源

  • 金融街证券《智能科技行业6月报:WAIC大会叠加财报季双重催化,建议关注人工智能ETF配置机会》2026-07-16
  • 东兴证券《计算机行业2026年中期策略:分化蓄力,聚焦AI核心赛道兑现》2026-06-26
  • 金融街证券《智能科技行业5月报:大模型迭代加速,Token需求高增,聚焦人工智能ETF配置机遇》2026-06-23
  • 开源证券《计算机行业2026年中期投资策略:大模型商业化落地加速,国产算力强势崛起》2026-05-20
  • 中银证券《智能驾驶专题之四:2026智驾展望:向上升阶与向下平权的双轨渗透》2026-03-12
  • 华安证券《全球科技(计算机)行业周报:模型层持续迭代,阿里云发布AI数据湖库》2026-01-26
  • 子行业全景见 模型部署与优化